01 /
把高风险场景转化为安全试验
在虚拟环境中练习极性校核、并离网切换和异常处置，理解操作顺序与保护联锁。
PROJECT OVERVIEW
理解每一度绿电，
如何被安全、高效地使用。
聚焦“源—网—荷—储”协同，将真实工程中的配置、接线、调试与运行问题转化为可重复的综合设计实验。
新能源科学与工程智慧能源工程储能科学与工程
风光出力具有波动性，储能运行受到功率、容量和SOC约束，微电网需要在清洁能源利用与可靠供电之间作出决策。项目以这些真实问题组织学习，让学生既能完成操作，也能说明参数依据、验证运行结果。
02 /
从“按图完成”走向“自主决策”
设置风光出力、负荷与储能条件，在相同工况下比较至少两种调度方案。
03 /
以过程证据评价学习
围绕参数表、操作记录、运行曲线和方案论证形成学习证据，由教师复核评价。
TEACHING TEAM
肖东阳总体教学设计 · 建模预测
统筹教学任务与实验方案，组织模型分析与预测评价。
陈海需PLC · 通信与联锁
组织控制接线、通信校验与操作安全逻辑教学。
罗鑫储能变流 · 系统调试
组织储能配置、功率变换与运行工况验证。
王银玲课程衔接 · 资源审核
协调课程资源、教学评价与共享应用设计。
INSIDE THE SYSTEM
走进虚拟仿真实验现场
通过项目原始演示视频，了解设备场景、接线操作与监控界面。
LEARNING PATHWAY
三阶段递进，完成一次能源系统设计
依托《新能源综合实训》组织30学时综合实验，从理解系统走向独立验证。
先理解系统，再形成方案
认知与设计识读风光储荷微电网主接线图，辨识光伏组件、风机、BMS、PCS、PLC与计量保护装置。结合给定负荷分析容量配比，完成安全与基础知识测验，形成可解释的初步配置方案。
学习产出主接线图 · 初步容量配置表 · 安全检查记录
连接每个环节，验证每次改变
25步交互操作完成组件安装、储能接线、控制通信和系统调试等25步实质性交互。改变风光出力、负荷与SOC，观察功率流向及运行结果。训练允许纠错重试，关键安全条件通过联锁校验，形成有依据的操作习惯。
学习产出接线与参数表 · 操作及纠错记录 · 运行曲线
用对照结果，支撑自己的判断
综合设计评价独立完成指定工况的配置、运行和故障处置，在统一数据与约束下比较不少于两种调度策略。分析供电满足程度、本地风光消纳与购电量，核验AI建议，提交可追溯的实验报告并接受教师复核。
学习产出策略对照表 · 故障验证记录 · 个人实验报告
10%预习50%操作25%报告15%教师评价
查看25步实验任务INTELLIGENCE FOR LEARNING
让AI成为思考的支点
围绕“有依据的提示、可验证的建议、可追溯的学习”设计AI教学支持。
BEFORE / 实验前
知识检索与方案启发
基于经教师审核的课程知识库，定位原理与设备资料，提示容量配置和操作前置条件。
DURING / 实验中
数据解读与分层反馈
结合运行曲线解释功率与SOC变化，逐层提示错误原因，保留学生自主分析的空间。
AFTER / 实验后
误差分析与策略反思
比较预测基线与调度结果，解释方案取舍，要求学生提供采纳或拒绝AI建议的依据。
教学提示 · 设计示例KNOWLEDGE → REASONING
“风光出力下降时，储能为什么没有继续放电？”
知识依据 / 储能SOC与充放电约束先检查SOC下限、PCS功率限值与保护状态。当SOC已达到下限时，继续放电会越过约束；并网场景可由主网补充，离网场景还需核验构网能力和负荷水平。
SOC ≥ SOC_min|P_BESS| ≤ P_max保护条件满足
AI支持为项目教学设计；本页展示经编写的知识示例。运行约束由模型与规则校核，最终评价由教师复核。
预测分析路径：LWLR可解释基线 → 24小时预测 → MAE / RMSE评价 → 调度影响分析用同一工况比较两种策略
LEARNING THROUGH COMPETITION
让实践能力，在竞赛中生长
1一等奖2二等奖1三等奖
“一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛”相关竞赛成果。点击证书查看原件、完整赛事信息及获奖等级。
现在，亲手调度一个微电网。
改变风光、负荷和储能条件，观察功率流动，比较自己的运行方案。